1. 背景介绍
近些年来,因驾驶员不良情绪或健康状态异常而导致突发公共安全事件时有(yǒu)发生,因此驾驶员群體(tǐ)的健康状况,尤其是情绪监测对司乘安全、行人安全乃至社会公共财产安全都尤為(wèi)重要。我司在完成对司机生命體(tǐ)征监测和预警研究的前提下,继续探究根据驾驶员的生命體(tǐ)征数据判断司机的情绪状态以及不良情绪变化而可(kě)能(néng)引起的情绪告警。
2. 情绪状态识别
通过智能(néng)手环采集驾驶员的心率、體(tǐ)温、血压等生命體(tǐ)征数据。并通过心率、體(tǐ)温和血压结合算法模型动态实时识别驾驶员的情绪状态,根据情绪告警规则(如:情绪异常波动、長(cháng)期处于负面情绪等)对情绪异常的驾驶员进行实时告警。同时单位可(kě)以针对情绪异常驾驶员进行情绪疏导、工作调整及安全协同防控。
图:情绪识别流程图
3. 情绪状态可(kě)视化
通过驾驶员的心率、體(tǐ)温等體(tǐ)征数据结合算法模型实时识别驾驶员的情绪状态,对识别后的驾驶员情绪状态进行实时可(kě)视化展示。驾驶员情绪趋势展示分(fēn)别有(yǒu)当天、前7天、前14天及前30天等几个不同时间维度的展示,方便及时了解驾驶员当前及历史情绪变化趋势。
图:情绪状态趋势图
4. 情绪波动告警
在对驾驶员情绪状态实时监测过程中,如果驾驶员的情绪出现异常波动或者長(cháng)期处于负面情绪状态时,通过云平台端预警模型和算法进行分(fēn)析,如产生告警信息,向驾驶员app端发送告警提醒。同时管理(lǐ)人员可(kě)以了解驾驶员情绪状态,根据驾驶员不同的情绪状态及时调整工作安排。
图:情绪波动消息告警