浅析“时间维度”选取在車(chē)联网大数据分(fēn)析的应用(yòng)价值
时间:2021-03-01 11:21来源:北京理(lǐ)工新(xīn)源 作者:BITNEI
当前，以互联网、大数据、云计算和人工智能(néng)等技术為(wèi)代表的新(xīn)一轮科(kē)技革命，正引发全球制造业深刻变革。大规模数据是企业的重要数据资产，成為(wèi)企业持续改进、提升的重要依据。北理(lǐ)新(xīn)源致力于為(wèi)大规模車(chē)辆信息化提供研发实时、精准的車(chē)辆数据采集终端产品，以及建设集数据分(fēn)析、存储、挖掘、管理(lǐ)于一體(tǐ)的大数据云服務(wù)車(chē)联网平台。基于新(xīn)能(néng)源汽車(chē)的数据分(fēn)析和挖掘，北理(lǐ)新(xīn)源积累了丰富且成熟的分(fēn)析模型，例如車(chē)辆充電(diàn)行為(wèi)优化、車(chē)辆状态实时监测及评估、驾驶行為(wèi)分(fēn)析模型等。今天小(xiǎo)编简单介绍基于“时间维度”选取在車(chē)联网大数据分(fēn)析的应用(yòng)价值。
北理(lǐ)新(xīn)源数据分(fēn)析团队在車(chē)联网大数据分(fēn)析时，维度分(fēn)析法广泛应用(yòng)。“时间维度”是重要维度之一。車(chē)辆的“时间维度” 包括：行驶或充電(diàn)时長(cháng)、行驶或充電(diàn)时刻、行驶或充電(diàn)开始或结束时间点，早晚高峰行驶充電(diàn)分(fēn)析、休息日和工作日行驶或充電(diàn)分(fēn)析等等，这些时间维度在研究車(chē)辆使用(yòng)、行驶行為(wèi)、交通拥堵等问题时都有(yǒu)十分(fēn)重要的作用(yòng)。本文(wén)选取了行驶时刻周末和工作日行驶两个“时间维度” 為(wèi)例，来分(fēn)析不同用(yòng)途的BEV車(chē)辆特征。
首先看BEV私家車(chē)工作日和周末行驶时刻占比。
BEV私家車(chē)工作日行驶时刻在7:00-9:00之间以及下午17:00-19:00的占比都比较大；这两个时间段恰恰是工作日早晚上下班高峰。在周末，7:00-9:00之间出行的車(chē)辆占比明显低于工作日占比，下午17:00-18:00有(yǒu)一个小(xiǎo)高峰。
再看BEV出租車(chē)工作日和周末行驶时刻占比。
BEV出租車(chē)在工作日9:00-11:00的行驶时刻占比稍高；周末10:00-18:00期间出租車(chē)行驶占比变化不大。出租車(chē)行驶时刻在夜间23:00-01:00间有(yǒu)一个小(xiǎo)高峰。
最后是BEV公交客車(chē)工作日和周末行驶时刻占比。
BEV公交客車(chē)的工作日行驶时刻在7:00-9:00之间以及下午17:00-19:00的占比都有(yǒu)个微微凸起的高峰；公交客車(chē)的周末不同行驶时刻占比曲線(xiàn)和工作日的不同行驶时刻占比曲線(xiàn)几乎重合，说明工作日和周末对公交客車(chē)的发車(chē)频率影响很(hěn)小(xiǎo)，发車(chē)时间主要取决于每日的不同时间点。
综上所述，BEV私家車(chē)行驶时刻占比在工作日和周末的差异最大；BEV出租車(chē)行驶时刻占比在工作日和周末的差异较小(xiǎo)；BEV公交客車(chē)行驶时刻占比在工作日和周末几乎无差异。
