· 2020年9月，中國(guó)环境科(kē)學(xué)研究院委托北理(lǐ)新(xīn)源承担“美丽中國(guó)先导专项：在用(yòng)柴油車(chē)遠(yuǎn)程监控数据并发模块及决策分(fēn)析模块”课题。该课题通过建立模型算法，為(wèi)在用(yòng)車(chē)柴油终端智能(néng)化监管提供技术工具及手段，并结合监管数据开展终端数据质量评估试点示范应用(yòng)。
· 2020年12月，该课题组织开展专家验收评审会，并顺利通过验收。
研究背景
终端数据质量监管缺少有(yǒu)效抓手
目前，按照《柴油货車(chē)污染治理(lǐ)攻坚战行动计划》要求，各地环保部门纷纷加快重型車(chē)OBD遠(yuǎn)程排放监控平台建设的步伐，并积极开展國(guó)家、地方、企业三级架构下的数据互联互通工作。
研究内容
方法先行、平台支撑、示范应用(yòng)
针对以上问题，本课题开展以下四方面研究：
图 在用(yòng)柴油車(chē)遠(yuǎn)程在線(xiàn)监控数据并发及决策分(fēn)析模块界面展示
成果应用(yòng)
精准化识别、常态化监管
基于该课题研究成果，将有(yǒu)效解决地方平台重型車(chē)遠(yuǎn)程传输数据质量分(fēn)析中检查手段单一、时效性差、准确性低等问题，协助地方平台管理(lǐ)部门精准化定位、专业化解决终端数据质量问题，形成常态化数据质量监管机制。為(wèi)地方平台后期基于遠(yuǎn)程监控数据开展深层次的减排分(fēn)析应用(yòng)奠定坚实基础。同时，该评估體(tǐ)系具有(yǒu)良好的扩展性，可(kě)广泛应用(yòng)于整車(chē)生产企业、車(chē)辆运营单位、终端制造企业等各类主體(tǐ)，提升遠(yuǎn)程监管行业大数据分(fēn)析平台数据质量，促进数据挖掘、人工智能(néng)等新(xīn)技术在車(chē)联网领域的研究和应用(yòng)。
