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北理(lǐ)新(xīn)源“天地車(chē)人”一體(tǐ)化融合平台 助力移动源全生命周期综合监管
时间:2020-09-28 10:01来源:北京理(lǐ)工新(xīn)源 作者:秩名
 

一、背景与现状

 

2018年5月,全國(guó)生态环境保护大会在北京召开,会上习近平总书记强调“坚决打好污染防治攻坚战”,“坚决打赢蓝天保卫战是重中之重”。随后2018年6月,國(guó)務(wù)院印发《打赢蓝天保卫战三年行动计划》(國(guó)发〔2018〕22号),《计划》指出打好柴油货車(chē)污染治理(lǐ)攻坚战是打赢蓝天保卫战的重要组成部分(fēn),需制定柴油货車(chē)污染治理(lǐ)攻坚战行动方案,建立天地車(chē)人一體(tǐ)化的全方位监控體(tǐ)系,实施在用(yòng)汽車(chē)排放检测与强制维护制度。
 

2018年12月,经國(guó)務(wù)院同意,生态环境部等11部委、单位联合印发的《柴油货車(chē)污染治理(lǐ)攻坚战行动计划》(环大气〔2018〕179号),《计划》明确要求地方各级人民(mín)政府要因地制宜制定本地區(qū)实施方案。加强柴油货車(chē)超标排放治理(lǐ),加快建设完善“天地車(chē)人”一體(tǐ)化的机动車(chē)排放监控系统和应用(yòng)。利用(yòng)机动車(chē)道路遥感监测、排放检验机构联网、重型柴油車(chē)遠(yuǎn)程排放监控,以及路检路查和入户监督抽测,对柴油車(chē)开展全天候、全方位的排放监控。
 

目前,各地方政府陆续建设了各类机动車(chē)监管系统,相关监管数据不断累积,对削减移动源排放起到了重要的作用(yòng)。但目前信息孤岛情况严重,各类业務(wù)系统的数据尚未开展二次加工和深度挖掘,无法进一步汇集和挖掘数据潜在的价值,对大气污染监精准决策的支撑力度仍显不足。

 

二、助力地方建设

 

基于此,北理(lǐ)新(xīn)源设计并研制了移动源“天地車(chē)人”一體(tǐ)化融合平台,以数据整合、协同互动、服務(wù)高效、智能(néng)分(fēn)析為(wèi)目标,通过将环检、遥感、路检、门禁、油气监管、非道路移动机械、重型車(chē)遠(yuǎn)程在線(xiàn)监控等移动源监管信息化系统要素资源集中配置,实现移动源信息资源共享机制,增强移动源状态感知能(néng)力,提升移动源执法的辅助决策能(néng)力,助力各地实现大气污染防治的总體(tǐ)目标。
 

北理(lǐ)新(xīn)源移动源“天地車(chē)人”一體(tǐ)化融合平台,将构建“一个中心”、实现“两大融合”、统筹“三类主體(tǐ)”、开展“四重监管”、完善“五项支撑”,建立起“三级统筹、天地一體(tǐ)、各级协同、信息共享”的移动源立體(tǐ)化监管治理(lǐ)體(tǐ)系。

建设一个中心

——移动源综合监管数据中心 

对现有(yǒu)移动源数据资源进行整體(tǐ)数据资源规划,并在此基础上建立移动源数据體(tǐ)系和数据库體(tǐ)系,形成基础数据库、主题数据库、元数据库、指标库和公共代码库,实现数据资源统一存储、统一管理(lǐ)维护、统一检索、统一应用(yòng)、统一展示,彻底摆脱目前各业務(wù)数据无关联、不集中,数据不共享、数据不交换的困扰。

实现两大融合

——多(duō)业務(wù)系统融合、多(duō)源数据融合

融合遥感监测、車(chē)辆检测、油气回收、重型車(chē)与非道路机械监控等各类污染防治管理(lǐ)数据,实现机动車(chē)生态大数据的综合应用(yòng)与展示,开展数据的关联分(fēn)析,挖掘高污染車(chē)辆,聚焦車(chē)辆和重点用(yòng)車(chē)单位,為(wèi)移动源污染防治工作精准治理(lǐ)目标的制定提供数据支撑,实现移动源一體(tǐ)化综合监管。

统筹三类主體(tǐ)

——車(chē)辆、用(yòng)車(chē)大户、检验机构

对車(chē)辆构建一車(chē)一档,实现車(chē)辆全生命周期管控。对用(yòng)車(chē)大户建立“一户一档”,实施清单式管理(lǐ)。将車(chē)辆清单、車(chē)辆基本信息、車(chē)辆检测相关信息数据、用(yòng)車(chē)大户車(chē)辆使用(yòng)档案等信息进行统一管理(lǐ)。基于环检机构管理(lǐ)系统数据、車(chē)辆检查处罚信息、日常监督抽查数据、定期技术评审数据、公众举报数据等,对环检机构在守法守规、诚实守信、规范检测、优质服務(wù)等方面进行综合信用(yòng)评价评级。

开展四重监管

——“車(chē)、油、人、路”协同管控體(tǐ)系

建立以行驶特征、行為(wèi)特征、排放特征、故障特征為(wèi)核心的多(duō)维画像體(tǐ)系,在黑加油点识别、超标排放识别、重点物(wù)流通道识别、政策效益评估等多(duō)个业務(wù)场景為(wèi)基层环保执法提供支撑,推动大气污染防治的科(kē)學(xué)决策和精准施策。

完善五项支撑

——污染溯源、深度治理(lǐ)、联动执法、
减排分(fēn)析、區(qū)域联防

 

通过大数据分(fēn)析和业務(wù)建模,支撑污染溯源、深度治理(lǐ)、联动执法、减排分(fēn)析、區(qū)域联防等管理(lǐ)措施的开展。其中,污染溯源将通过排放追溯到用(yòng)車(chē)单位、生产企业、检测机构,加油站点等源头。深度治理(lǐ)将通过评估,选择加装或更换符合要求的污染控制装置,协同控制颗粒物(wù)和氮氧化物(wù)排放。联动执法将通过系统自动筛查高排放車(chē)辆,主动推送車(chē)辆信息至环保执法机构。减排分(fēn)析将利用(yòng)海量数据和决策模型,开展排放分(fēn)析,提供减排决策依据。區(qū)域联防将实现跨區(qū)跨部门联合执法。满足地方政府对机动車(chē)注册地和运行地的双重管理(lǐ)需求。
 

通过建设移动源天地車(chē)人一體(tǐ)化融合平台,将帮助地方生态环境主管部门有(yǒu)效厘清移动源监管关键路径,开展全生命周期监管,实现减排绩效考核,深化环保督察执法,构建出移动源全方位、立體(tǐ)化监管和治理(lǐ)體(tǐ)系新(xīn)格局。為(wèi)區(qū)域移动源精细化管控和精准决策提供有(yǒu)力支撑,推动區(qū)域生态文(wén)明建设水平向更高层次的发展。

 
撰稿:徐   莎
审核:陈奕昆