随着公交線(xiàn)网的不断优化，新(xīn)能(néng)源公交車(chē)数量也不断增加，而城市的土地资源愈发珍贵，公交車(chē)充電(diàn)场站数量却并未与新(xīn)能(néng)源公交車(chē)数量的增幅保持一致，城市公交充電(diàn)难的问题从原来简单的专用(yòng)電(diàn)桩数量不足逐步转向更加复杂的专用(yòng)電(diàn)桩利用(yòng)率不足。
 

以北方某城市的一个公交首末站充電(diàn)点為(wèi)例，在2019年年末在该场站充電(diàn)的日均車(chē)次比年初时增長(cháng)了将近40%，同时，車(chē)辆次均充電(diàn)时長(cháng)却下降超过了70%。
 

通过分(fēn)析发现，随着充電(diàn)車(chē)辆数的不断增長(cháng)，車(chē)辆在该站点进行充電(diàn)时，充電(diàn)排队等候的时间从年初的平均单次4.04分(fēn)钟增加到了年末的6.29分(fēn)钟，很(hěn)明显，車(chē)辆的增加必然会对场站原有(yǒu)的充電(diàn)效率带来冲击。

面对这种公交車(chē)辆充電(diàn)需求快速增長(cháng)引发的专用(yòng)场站充電(diàn)效率下降的问题，可(kě)以引入公交充電(diàn)智能(néng)调度技术来解决。
 

智能(néng)充電(diàn)调度技术的核心要点在于实时感知运行車(chē)辆动态信息，识别哪些車(chē)辆会在什么时间、什么地点、以何种最佳模式进行電(diàn)量的补充，其主要数据技术逻辑如下图所示：

北理(lǐ)新(xīn)源基于上述的技术逻辑，针对未来公交充電(diàn)场站充電(diàn)效率提升的需求，研发了一套城市公交充電(diàn)场站运营调度数据技术服務(wù)，希望以此為(wèi)城市公交電(diàn)动化进程添加一份助力，该系统架构由充電(diàn)场站電(diàn)桩实时营运调度系统、電(diàn)动汽車(chē)状态充電(diàn)需求全方位感知系统两部分(fēn)组成，对電(diàn)动汽車(chē)充電(diàn)需求发生的位置、时点进行预测，為(wèi)公交智能(néng)充電(diàn)提供调度信息。