一、防患于未然：风险识别、事前预警
2020年6月工信部发布“关于开展新(xīn)能(néng)源汽車(chē)安全隐患排查工作的通知”：在車(chē)辆后端使用(yòng)环节及早发现安全隐患并启动预警机制，对安全隐患的車(chē)辆及时采取有(yǒu)效措施，是风险防控的有(yǒu)效手段。
针对行业关于車(chē)辆运行安全风险评估和安全预警的难点，北理(lǐ)新(xīn)源依托電(diàn)动車(chē)辆國(guó)家工程实验室和北京理(lǐ)工大學(xué)車(chē)辆學(xué)科(kē)前沿技术，持续投入大量技术研发资源，通过新(xīn)能(néng)源汽車(chē)核心零部件全生命周期安全性能(néng)评估技术的研究，对車(chē)辆运行全增量特征参数数据和值率阈值与電(diàn)池系统老化失效进行关联性分(fēn)析，对多(duō)源数据切分(fēn)、清洗、筛选和融合技术进行细化，基于新(xīn)能(néng)源汽車(chē)运行数据，不断实现对熵值、波动、压降、容量故障诊断和角度方差等核心模型进行训练，持续迭代开发安全预警产品，以提升风险识别准确度，达成事前预警，及时排查的目的，為(wèi)電(diàn)动汽車(chē)行驶安全保驾护航！
二、硬实力：多(duō)时间尺度和维度的风险识别
模型信息挖掘——為(wèi)保证車(chē)辆安全风险状态评估结果准确性，北理(lǐ)新(xīn)源针对安全预警平台的熵值、波动、压降一致性等核心模型在时间维度和离散程度的差异性安全信息表征，同时考虑运行数据受采集精度、EMC干扰、运行工况和环境复杂等多(duō)因素影响，不断地完善和健全基于多(duō)模型融合算法表征和3σ误报处理(lǐ)為(wèi)原则的安全风险状态模型评估體(tǐ)系。
三：总结
对于驾乘者来说，車(chē)辆安全高于一切，提前识别风险并及时采取措施，是保证乘客安全、减少财产损失的有(yǒu)效手段。為(wèi)保证产品预警功能(néng)的可(kě)靠性，為(wèi)車(chē)辆运行保驾护航，北理(lǐ)新(xīn)源潜心研发，持续打磨新(xīn)能(néng)源汽車(chē)安全预警产品，不断优化模型及融合算法，细化数据清洗、筛选和拼接等模块，多(duō)时间尺度和维度对新(xīn)能(néng)源汽車(chē)核心零部件进行全方位评估，以期為(wèi)新(xīn)能(néng)源汽車(chē)的健康发展尽一份力。
