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预知隐患,未雨绸缪——预警平台颠覆車(chē)辆安全监管格局
时间:2020-06-01 09:22来源:北京理(lǐ)工新(xīn)源 作者:BITNEI

随着新(xīn)能(néng)源汽車(chē)保有(yǒu)量不断增長(cháng),动力電(diàn)池安全问题日益突出,自燃事件偶发概率增大,一系列的因素导致消费者信心下降。降低异常风险,积极推进新(xīn)能(néng)源汽車(chē)预报警分(fēn)析研究势在必行。高投入、長(cháng)周期、核心技术攻关等,让新(xīn)能(néng)源車(chē)企在安全预警方面面临很(hěn)大的压力。

 

一、新(xīn)能(néng)源汽車(chē)安全全过程监管

北理(lǐ)新(xīn)源重点打造的新(xīn)能(néng)源汽車(chē)安全预警平台,从“事前安全预警、事中安全报警、事后事故分(fēn)析”三个方向,对新(xīn)能(néng)源汽車(chē)安全全过程监管。针对安全隐患做到可(kě)发现、可(kě)预判、可(kě)处置,协助企业守护車(chē)辆安全。

“事前安全预警”是基于“熵值故障预警、压降一致性模型、波动性模型”等一系列模型,对車(chē)辆进行提前预警;“事中安全报警”是7*24小(xiǎo)时实时统计上报故障信息;“事后事故分(fēn)析”是利用(yòng)模型对事故成因提供数据分(fēn)析结果。

图1 全过程监管

 

二、“阈值-速率-模型”故障诊断體(tǐ)系

新(xīn)能(néng)源汽車(chē)安全预警平台建立“阈值-速率-模型”故障诊断體(tǐ)系,在車(chē)辆端以“阈值-速率”為(wèi)核心,实时故障判断与报警;在云端以“阈值-速率”為(wèi)基础,实施复杂“模型”故障联合诊断与风险预警。企业在首页可(kě)概览值率阈值报警总数、单車(chē)的值率阈值报警数量、車(chē)型值率阈值报警数量,以及前一天值率阈值报警数量的排名。

图2 系统首页

 

三、核心功能(néng)展示

1.综合评分(fēn)

预警模型主要基于时间维度、单體(tǐ)维度、短时瞬变性维度进行考虑。根据各模型分(fēn)析结果,平台对单車(chē)进行综合评分(fēn)。在企业本地部署安全预警平台,可(kě)实时监控車(chē)辆评分(fēn)以及可(kě)疑单體(tǐ),从整體(tǐ)上掌握車(chē)辆安全状况。对可(kě)疑单體(tǐ)下钻到模型图谱,精准定位電(diàn)池单體(tǐ)问题所在,并提供技术指导服務(wù),和解决方案的落地实施。

图3 综合评分(fēn)

图4 异常单體(tǐ)图谱

 

2.预报警分(fēn)析

平台為(wèi)企业提供有(yǒu)针对性的预报警数据分(fēn)析报表,包含國(guó)标3级报警、值率阈值报警、模型预警结果。并针对单車(chē)、車(chē)型、异常单體(tǐ)等不同维度进行数据分(fēn)析,协助企业直观查看安全风险。

图5 熵值预警模型统计TOP10車(chē)型

 

3.    高SOC停放

充電(diàn)过程、充满電(diàn)后静置状态是着火事故的主要构成部分(fēn),新(xīn)能(néng)源汽車(chē)安全事故大多(duō)发生在高SOC状态。本平台提供高SOC停放的車(chē)辆列表及位置信息等,协助企业发现异常风险,及时采取处理(lǐ)措施,避免事故发生。

图6 高SOC停放

 

新(xīn)能(néng)源汽車(chē)安全预警平台不仅為(wèi)企业提供权威的多(duō)维解决方案,最大限度的帮助企业预防安全事故的发生;还能(néng)够基于先进的算法、多(duō)维的下钻、灵活高效的预警模型,挖掘出汽車(chē)数据问题所呈现的价值,在帮助企业快速精准定位异常单體(tǐ)的同时,也為(wèi)企业降低全面检查車(chē)辆成本,提供安全监管决策方面专业、精细的数据依据。