2019年7月11日，以“D造客户生态”為(wèi)主题的“2019（第八届）中國(guó)汽車(chē)金心奖评选颁奖典礼暨中國(guó)汽車(chē)客户生态高峰论坛”在京举办，来自一汽、北汽、比亚迪、东风本田、广汽本田、雷克萨斯的售后服務(wù)部、客户关系部、客户营销部，以及腾讯、微車(chē)、数策、考拉等互联网企业的代表参会。北京理(lǐ)工新(xīn)源信息科(kē)技有(yǒu)限公司（简称北理(lǐ)新(xīn)源）技术总监陈奕昆参加了论坛，并做了“大数据时代下汽車(chē)企业数据运营思路”的演讲。

》》北理(lǐ)新(xīn)源技术总监陈奕昆

演讲围绕汽車(chē)产业发展现状、数字化建设的思路、数据价值案例分(fēn)享、数据运营如何实施展开。
 

针对中國(guó)汽車(chē)产业发展现状，他(tā)指出，中國(guó)新(xīn)能(néng)源汽車(chē)市场的增長(cháng)正由从政策驱动型的单轮驱动，变成了“政策驱动+市场驱动”的双轮驱动；谈到新(xīn)能(néng)源汽車(chē)的購(gòu)买原因，陈奕昆还是比较乐观：目前我國(guó)新(xīn)能(néng)源汽車(chē)市场结构中，大概25%左右的需求是来自限行、限購(gòu)地區(qū)的个人用(yòng)户，另外34%左右是企业購(gòu)买。此外，非限行限購(gòu)地區(qū)大概整个占到市场销量比重的40%左右，刚性需求还是十分(fēn)突出的。
 

他(tā)强调，随着汽車(chē)智能(néng)网联化推进，软件驱动重写汽車(chē)竞争法则，整車(chē)制造企业需要引入新(xīn)的互联网技术和数据智能(néng)的基因支撑服務(wù)能(néng)力的延伸。正是在这一趋势下，汽車(chē)企业的数据运营思路方显得越发重要。

紧接着，他(tā)详细介绍了数字化建设的思路。包括数字化的关键基础平台技术组成、数字化建设的三层架构、数据可(kě)视化技术以及数据资产构建的关键技术等。在数据资产构建的关键技术方面，他(tā)强调数据价值的挖掘离不开“知识库”的辅助，在汽車(chē)制造企业，其“知识库”就是与汽車(chē)行业相关的一切微观和宏观知识内容的总和，它不仅包括了与車(chē)辆运行直接相关的知识，也包含与汽車(chē)产业链条相关的理(lǐ)论知识、事实数据、市场动态新(xīn)闻等知识。他(tā)尤其以北理(lǐ)新(xīn)源的汽車(chē)用(yòng)户多(duō)元大数据生产流程為(wèi)例展示了公司在积累自己的数据技术过程中，知识库起到的关键作用(yòng)。例如：在做充電(diàn)调度管理(lǐ)时，知识库中的城市气象数据、交通路况数据对公司的模型训练过程起到了非常重要的作用(yòng)。

陈奕昆还进行了数据价值案例的分(fēn)享。比如，随着新(xīn)移动通信技术的发展，使得汽車(chē)运行实时数据监测技术进一步成熟，車(chē)辆运行监测数据将会是車(chē)企所有(yǒu)数据资源中真实度最高、鲜活性最强、持续性最長(cháng)的用(yòng)户数据资源。汽車(chē)产品智能(néng)网联化趋势愈发凸显，汽車(chē)运行实时监测数据是实现产品智能(néng)化最重要的支撑数据资源之一。

随着网约車(chē)、共享汽車(chē)、拼車(chē)等新(xīn)移动出行技术的普及和成熟，许多(duō)消费者逐渐摆脱传统車(chē)主的角色，在这种难以锁定車(chē)主的情况下，只有(yǒu)汽車(chē)运行实时监测数据能(néng)够深入持续地為(wèi)汽車(chē)提供客户為(wèi)中心的数据视角。
 

又(yòu)比如，在汽車(chē)共享领域，虽然汽車(chē)分(fēn)时租赁市场呈现出快速成長(cháng)的态势，但整體(tǐ)来说尚处于初期阶段，相关企业无论是经验积累还是资源积累仍相当薄弱；与此同时，汽車(chē)分(fēn)时租赁行业又(yòu)是重资产、重运营的业務(wù)模式；这两个原因决定了每一个业務(wù)布点的选择对于企业都是至关重要的决策。但传统的布点选择技术更适用(yòng)于宏观层面的判断（城市级布点），而无法解决细节布点的精准选择（城市内网点）。

而基于車(chē)辆运行实时监测数据，围绕消费需求、車(chē)辆供应、运营成本、运营环境这四类要素构建的新(xīn)能(néng)源汽車(chē)分(fēn)时租赁市场评估指标體(tǐ)系，可(kě)以有(yǒu)效的帮助企业进行精准布点，解决微观精准布点难题。
 

还比如，在公共交通行业，针对新(xīn)能(néng)源公交充電(diàn)调度管理(lǐ)的痛点有(yǒu)：基于运输保障的传统公交車(chē)辆调度方式，无法适应新(xīn)能(néng)源車(chē)辆的产品特点，引发車(chē)辆安全事故、运力事故、资产快速贬值等一系列的问题。

而随着新(xīn)能(néng)源公交車(chē)的普及，之前基于燃油車(chē)的智能(néng)公交调度系统也面临重大调整，基于智能(néng)充電(diàn)调度的新(xīn)一代智能(néng)公交调度系统会是未来智能(néng)公交的核心技术之一。基于运力与能(néng)量的实时预测，能(néng)够有(yǒu)效的帮助公交企业实现智能(néng)充電(diàn)调度，从而减少安全事故、运力事故、電(diàn)池过快衰减等问题。
 

再如，基于新(xīn)能(néng)源充電(diàn)行业，针对充電(diàn)桩导航服務(wù)的痛点：基于充電(diàn)桩数据的充電(diàn)导航服務(wù)，无法有(yǒu)效的起到辅助解决用(yòng)户充電(diàn)需求的问题。据悉，当前即使是充電(diàn)桩信息最全面的应用(yòng)服務(wù)其实也只能(néng)够有(yǒu)效覆盖全國(guó)45%的充電(diàn)桩。

而基于新(xīn)能(néng)源車(chē)辆运行实时监测数据研发的“城市充電(diàn)桩分(fēn)布数字地图”，可(kě)以让每一位新(xīn)能(néng)源乘用(yòng)車(chē)用(yòng)户在需要充電(diàn)时，能(néng)够快速找到适合自己的公共充電(diàn)桩，且最大程度的保证信息的真实有(yǒu)效性，最大程度保证車(chē)辆去了就能(néng)顺利充上電(diàn)。

最后，针对生产企业如何实施数据运营。他(tā)讲到：“新(xīn)能(néng)源汽車(chē)运行实时监测数据以及该数据研发出来的应用(yòng)，我们将其的定位在基础技术型产品，它的价值在于為(wèi)前端业務(wù)产品的研发和升级提供数据赋能(néng)。其业務(wù)模式分(fēn)成两部分(fēn)，第一部分(fēn)是前端产品类，它将部署在車(chē)企的数据平台（車(chē)主DMP）；第二部分(fēn)是模型部分(fēn)，車(chē)企数据平台以向新(xīn)源API发出调用(yòng)请求的方式获得相关的计算能(néng)力。”